Додаткові типи даних¶
До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
- int
- float
- str
- bool
Але можна також використовувати більш складні типи даних.
І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:
- Чудова підтримка редактора.
- Конвертація даних з вхідних запитів.
- Конвертація даних для відповіді.
- Валідація даних.
- Автоматична анотація та документація.
Інші типи даних¶
Ось додаткові типи даних для використання:
- UUID:- Стандартний "Універсальний Унікальний Ідентифікатор", який часто використовується як ідентифікатор у багатьох базах даних та системах.
- У запитах та відповідях буде представлений як str.
 
- datetime.datetime:- Пайтонівський datetime.datetime.
- У запитах та відповідях буде представлений як strв форматі ISO 8601, як:2008-09-15T15:53:00+05:00.
 
- Пайтонівський 
- datetime.date:- Пайтонівський datetime.date.
- У запитах та відповідях буде представлений як strв форматі ISO 8601, як:2008-09-15.
 
- Пайтонівський 
- datetime.time:- Пайтонівський datetime.time.
- У запитах та відповідях буде представлений як strв форматі ISO 8601, як:14:23:55.003.
 
- Пайтонівський 
- datetime.timedelta:- Пайтонівський datetime.timedelta.
- У запитах та відповідях буде представлений як floatзагальної кількості секунд.
- Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
 
- Пайтонівський 
- frozenset:- У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і set:- У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на set.
- У відповідях, setбуде перетворений наlist.
- Згенерована схема буде вказувати, що значення setє унікальними (з використанням JSON Schema'suniqueItems).
 
- У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на 
 
- У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і 
- bytes:- Стандартний Пайтонівський bytes.
- У запитах і відповідях це буде оброблено як str.
- Згенерована схема буде вказувати, що це strз "форматом"binary.
 
- Стандартний Пайтонівський 
- Decimal:- Стандартний Пайтонівський Decimal.
- У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і float.
 
- Стандартний Пайтонівський 
- Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
Приклад¶
Ось приклад path operation з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Annotated
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[time | None, Body()] = None,
    process_after: Annotated[timedelta | None, Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Annotated, Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None,
    process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None,
    process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
Tip
Бажано використовувати Annotated версію, якщо це можливо.
from datetime import datetime, time, timedelta
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: datetime | None = Body(default=None),
    end_datetime: datetime | None = Body(default=None),
    repeat_at: time | None = Body(default=None),
    process_after: timedelta | None = Body(default=None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
Tip
Бажано використовувати Annotated версію, якщо це можливо.
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None),
    end_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None),
    repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None),
    process_after: Union[timedelta, None] = Body(default=None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
Зверніть увагу, що параметри всередині функції мають свій звичайний тип даних, і ви можете, наприклад, виконувати звичайні маніпуляції з датами, такі як:
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Annotated
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[time | None, Body()] = None,
    process_after: Annotated[timedelta | None, Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Annotated, Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None,
    process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None,
    repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None,
    process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None,
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
Tip
Бажано використовувати Annotated версію, якщо це можливо.
from datetime import datetime, time, timedelta
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: datetime | None = Body(default=None),
    end_datetime: datetime | None = Body(default=None),
    repeat_at: time | None = Body(default=None),
    process_after: timedelta | None = Body(default=None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }
Tip
Бажано використовувати Annotated версію, якщо це можливо.
from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
app = FastAPI()
@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None),
    end_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None),
    repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None),
    process_after: Union[timedelta, None] = Body(default=None),
):
    start_process = start_datetime + process_after
    duration = end_datetime - start_process
    return {
        "item_id": item_id,
        "start_datetime": start_datetime,
        "end_datetime": end_datetime,
        "repeat_at": repeat_at,
        "process_after": process_after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }